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AIライティング

AIに文章を書いてもらった後、公開前に何を確認すべき?

AIが修正した文章は読みやすくても、細部が変わっていることがあります。数値、人名、引用、因果関係まで、公開前チェックリストを使って、責任を持てる内容かどうか確かめましょう。

AIに文章を書いてもらった後、公開前に何を確認すべき?
AI文章の公開前チェックを図解。数字と引用を照合し、因果関係を確認して、各主張に根拠があるかを確認します。図は流れの説明です。

見落とされやすい確認事項は、文章が読みやすくなった後にこそ潜んでいることがあります。もともとは立ち止まって読み直していた文が、AIによって流暢になると、そのまま最後まで読めてしまい、細部が変わったことに気づかない場合があります。

公開前,值得再讀一遍。這次先不管句子好不好看,只檢查文章寫了哪些事,以及你是否有理由這樣寫。

先找出所有可以核對的細節

圈出人名、日期、金額、百分比、產品名稱和引言。哪些來自自己的紀錄,哪些來自外部資料,分別回頭核對。

例如,你只記得參加過一場活動,卻沒有記下確切人數,就不要讓改寫後的「近百人參與」留在文中。沒有資料時,可以刪掉數字;不是每個段落都需要精確數字。

如果引用了別人的話,要回到原始來源確認說法和上下文。AI 產生的句子,即使加上引號,也不能直接當成對方說過的原話。

留意「因為」「所以」和「一定」

有些改動沒有增加新名詞,卻讓因果關係聽起來更確定。例如「我改成早上寫,這週剛好完成兩篇」,被整理成「早上寫作讓我的產量翻倍」,就多了一個原文沒有證明的因果關係。

可以搜尋「因此」「只要」「一定」「證實」等詞,看看它們是否真的符合你掌握的材料。也要檢查原稿中的「可能」「這次」「對我而言」有沒有被刪掉。

這些保留語氣的詞不是多餘的贅字。有時候,它們是在交代:你知道的範圍到哪裡。

區分意見、經驗和外部資料

「我比較喜歡先口述」是偏好;「我昨天用口述完成一段草稿」是自己的經驗;「口述比打字快多少」則需要合適的資料和比較方式。這三種句子不能互相替代。

如果文章是在介紹工具,也不要把自己的單次試用寫成所有人都會得到的結果。交代你在什麼情境下使用、觀察到什麼,以及還沒試過哪些部分,對讀者更有幫助。

可以請 AI 列出疑點,但要自己核對

第二次使用 AI 時,可以先不讓它修改正文,而是請它指出哪些句子需要證據、哪些地方前後不一致。這樣比較容易逐項查核。

這個指令只能協助找出疑點,不能保證一一找齊。查核仍要回到原始資料。在稿定中提出修改要求,也不代表 Agent 已替你上網確認內容;需要外部資料的部分,請自行核對後再補進文章。

發布前,確認這五個檢查項目

不必每次都重新想流程。可以暫時在草稿最後放一份清單,檢查完成後再刪掉:

  • 人名、日期和數字,是否已和原始紀錄核對?
  • 引用的話,是否找得到原文和上下文?
  • 改寫是否增加了從未發生過的經歷或細節?
  • 結論的確定程度,是否超過手上的證據?
  • 有沒有不適合公開的姓名、對話或其他人的資訊?

檢查時遇到尚無法確認的說法,可以先刪掉、改成自己確定知道的範圍,或保留到查清楚後再發布。文章不必因為已經寫完,就急著把每一句都發出去。

最後再用自己的聲音讀一遍。如果有人問「你為什麼這樣說」,你能回答,這段才算真正完成。

本文中の例は編集のイメージであり、音声認識やモデルによる書き換えの実測結果を示すものではありません。内容の執筆と整理にはAIを使用しています。機能とデータの取り扱いについては、こちらをご覧くださいよくある質問。

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