最容易被跳過的檢查，有時候就發生在文章變順之後。你原本會停下來重讀的句子，被 AI 改得很流暢，反而讓人一路看到最後，沒有發現某個細節已經不一樣。
發布前，值得另外讀一次。這次先不管句子好不好看，只檢查文章說了哪些事，以及你有沒有理由這樣寫。
先找出所有能被核對的細節
把人名、日期、金額、百分比、產品名稱和引言圈出來。哪些來自自己的紀錄，哪些來自外部資料，分別回去對照。
例如你只記得參加過一場活動，卻沒留下確切人數，就不要讓改寫後的「近百人參與」留在文中。沒有資料時，可以拿掉數字；不是每個段落都需要一個精準的數字。
如果有引用別人的話，要回到原始來源確認說法與上下文。AI 產生的一句話，即使加了引號，也不能直接當作對方說過的原話。
看一眼「因為」「所以」和「一定」
有些改動沒有增加新名詞，卻把關係說得更肯定。像「我改成早上寫，這週剛好完成兩篇」，被整理成「早上寫作讓我產量翻倍」，就多了一個原文沒有證明的因果。
可以搜尋「因此」「只要」「一定」「證實」這些字，看看它們是否真的符合你掌握的材料。也檢查原稿裡的「可能」「這次」「對我而言」有沒有被刪掉。
這些保留語氣不是多餘的贅字。它們有時候是在交代：你知道的範圍到哪裡。
把意見、經驗和外部資料分開
「我比較喜歡先口述」是偏好；「我昨天用口述完成一段草稿」是自己的經驗；「口述比打字快多少」則需要適合的資料與比較方式。三種句子不能互相代替。
如果文章是在介紹工具，也別把自己的單次試用寫成所有人都會得到的結果。交代你用了什麼情境、看到了什麼，以及還沒有試過哪些部分，對讀者更有用。
可以請 AI 幫你列疑點，但要自己核對
第二次使用 AI 時，可以先不讓它改正文，而是請它指出哪些句子需要證據、哪些地方前後不一致。這樣比較容易一項一項查。
這個指令只能協助找出疑點，不能保證找齊。查核仍要回到原始資料。在稿定裡提出修改要求，也不代表 Agent 已經替你上網確認內容；需要外部資料的部分，請自行核對後再補進文章。
發布前，留下這五個檢查點
不必每次重新想流程。可以在草稿最後暫時放一份清單，檢查完成再刪掉：
- 人名、日期與數字，是否已經對過原始紀錄？
- 引用的話，是否找得到原文與上下文？
- 改寫是否增加了沒有發生過的經歷或細節？
- 結論的把握，是否超過手上的證據？
- 有沒有不適合公開的姓名、對話或其他人的資訊？
檢查時遇到一個還不能確認的說法，可以先拿掉、改成你確定知道的範圍，或留著等查清楚再發。文章不需要因為已經寫完，就急著把每一句送出去。
最後再用自己的聲音讀一次。如果有人問「你為什麼這樣說」，你能回答，這一段才算真的完成。
文中範例為編輯示意，不代表語音辨識或模型改寫的實測結果。內容由 AI 協助撰寫與整理。功能與資料處理方式請見常見問題。