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研究导读

写作有什么好处?从心理、思考到学习表现,研究怎么说

写作能缓解压力、帮助记忆、锻炼逻辑,甚至提升成绩吗?从荟萃分析与实验研究看写作的好处,附数据图表,也说明 IQ 与学习效果的证据界限。

写作有什么好处?从心理、思考到学习表现,研究怎么说
写作研究的三个阅读方向:心理状态、思考与学习,以及研究的适用范围。图为流程说明。

“多写一点,思考就会更清楚。”这句话常听到。不过,当我们说写作有帮助,谈的到底是心情、记忆、推理,还是考试表现?

研究中的写作任务差别很大:有人写自己的感受,有人解释课堂概念,也有人根据证据修改论点。要了解写作带来什么,得先看研究让参与者怎么写,最后又测了什么。

先看这张表:不同的好处,证据支持到什么程度

本文整理了五篇与情绪表达、工作记忆、批判性思维及学习有关的研究。这是一份聚焦主题的文献导读,没有涵盖所有写作研究,也没有测试稿定的使用效果。

不同写作任务的研究结果与限制
方面写作任务研究范围证据支持的结果需要注意的界限文献
心理状态情绪表达式写作31 项随机对照研究;n = 4,012合并症状小幅改善,g = −0.12不保证个人受益;并非一般日记或稿定的疗效S1
分析与推理有反馈、修订的分析式写作310 人;准实验CCTST 平均分数增加;部分分项有所进步基于既有班级进行比较,教师和干预的其他部分可能产生影响S3
学科学习课堂内容写作56 项实验/准实验;1–12 年级平均效应量 0.30不是增加 30%,也不保证学期成绩进步S2
工作记忆特定的情绪书写任务两项大学生实验;样本量小部分工作记忆表现改善不能推断一般智力或 IQ 提高S4
理解与记忆提取通过段落或概念图主动回想两项实验两种提取形式都优于追加研读不能把效果单独归因于写字,也不是 AI 代写的证据S5
一般智力/IQ本文未找到可支持的直接结果上述研究未直接证明不能得出「写作提高 IQ」的结论避免把记忆或课堂表现统称为智力提升S4

心理:平均改善幅度较小,效果不一定会立即出现

Guo 于 2023 年发表的荟萃分析纳入了 31 项随机对照研究,共 4,012 人,研究对象为健康人群和亚临床样本。情绪表达式写作对抑郁、焦虑和压力症状的合并结果显示,平均改善幅度较小:Hedges’ g = −0.12,95% 置信区间为 −0.21 至 −0.04。

这里的负值表示症状较少,并非心理状态变差,也不能解读为焦虑降低 12%。分析指出,部分效果是在后续随访中才显现的。研究并未保证每个人都会受益,也没有证明一般的写日记可以替代心理治疗。

Guo, L.(2023)

图一|根据 Guo(2023)的摘要数据重绘。点表示合并效应量,横线表示 95% 置信区间;研究合并了抑郁、焦虑和压力症状,并非针对焦虑症的单独疗效。
图一|根据 Guo(2023)的摘要数据重绘。点表示合并效应量,横线表示 95% 置信区间;研究合并了抑郁、焦虑和压力症状,并非针对焦虑症的单独疗效。点击图片可放大查看。

思考与逻辑:有分析式写作研究,但要看教学条件

Quitadamo 和 Kurtz 在 2007 年研究了 310 名通识生物课程的学生。包含分析式文章、反馈和修改的写作组,CCTST 批判性思维测试的平均分从 15.84 分升至 17.02 分;对照组从 15.46 分变为 14.95 分。

这项研究还观察到分析和推理分项有所进步,而评估分项的进步未达到显著水平。不过,研究比较的是已有班级,并未随机分配学生,教师等因素也会影响结果。可以从中得到的写作练习是:提出主张、说明依据,收到反馈后再修改一次。不能把这些数字当作每个人写日记后的预期进步。

Quitadamo, I. J., & Kurtz, M. J.(2007)

图二|根据 Quitadamo 和 Kurtz(2007)Table 3 重绘。量表为 CCTST 原始分数(0–34),误差线为 ±1 个标准误,并非 95% 置信区间。这是准实验中的描述性统计,不能仅凭两条线推断因果关系。
图二|根据 Quitadamo 和 Kurtz(2007)Table 3 重绘。量表为 CCTST 原始分数(0–34),误差线为 ±1 个标准误,并非 95% 置信区间。这是准实验中的描述性统计,不能仅凭两条线推断因果关系。点击图片可放大查看。

学习表现与成绩:理解学科内容,有较直接的证据

Graham、Kiuhara 和 MacKay 在 2020 年综合了 56 项实验或有前测的准实验,研究对象为 1 至 12 年级学生。将写作融入科学、社会和数学教学,对内容学习的平均效应量为 0.30。

这个数字表示跨研究的标准化差异,不能换算成考试成绩提高 30%,也不能说写一篇文章就能多得几分。研究的纳入条件还排除了以字母等级作为学习结果的研究,因此它支持的是学科内容学习,无法直接保证学期总成绩。

把这个方向融入学习方法,可以试着写出一道题的理由、比较两个概念,或向一位没读过相关内容的人解释刚学到的知识。这些是根据研究方向提出的练习建议,仍需结合课程和反馈。

Graham, S., Kiuhara, S. A., & MacKay, M.(2020)

图三|根据 Graham 等人(2020)的出版商摘要重绘平均效应量 0.30。摘要未提供置信区间,本图仅呈现点估计,不加入推算值;它不是分数、百分比,也不是对个人进步的预测。
图三|根据 Graham 等人(2020)的出版商摘要重绘平均效应量 0.30。摘要未提供置信区间,本图仅呈现点估计,不加入推算值;它不是分数、百分比,也不是对个人进步的预测。点击图片可放大查看。

记忆与「变聪明」:工作记忆、理解与 IQ 要分开讨论

Klein 和 Boals 在 2001 年的两项大学生实验中,观察到特定情绪写作任务后工作记忆有所改善。第一项实验的两组分别有 35 人和 36 人,属于小样本;工作记忆任务的进步也不等于一般智力或 IQ 提高。

另一个值得注意的区别是,你是否真的进行了回忆。Blunt 和 Karpicke 在 2014 年的实验中,让参与者通过段落或概念图提取记忆。两种提取形式在一周后的测试中都优于继续研读,而两种提取形式之间没有差异。这提醒我们,起作用的可能是回忆过程,不能把全部效果归因于写字这个动作。

就本文考察的研究而言,不能得出「写作提高 IQ」的结论。更有依据的说法是:特定的写作和回忆任务,对某些认知和学习指标有帮助。

Klein, K., & Boals, A.(2001);Blunt, J. R., & Karpicke, J. D.(2014)

想让写作发挥作用,可以从三种任务开始

先选择今天需要的一种,不必一次做完:

  • 整理情绪:写下今天发生的事、自己的感受,以及还没说清楚的担忧。如果写着不舒服,可以停下来。
  • 消化信息:暂时关掉资料,凭记忆写出三个要点,再回去核对和修正。
  • 练习推理:写出一个主张、一个支持它的理由,再写一种可能的反对意见。

这三种任务是根据文献方向整理的日常练习建议,并未作为一套完整方案经过验证。各项研究的对象、时长和任务都不同,也不能把效果相加。

AI 可以帮忙提问、指出表达不清的地方,或协助修改。但上述研究并未测试让生成式 AI 代替作者思考和写作,因此不能据此宣称 AI 代写也有相同好处。使用稿定时,可以先留下自己的理解,再让 AI 参与修改。

写作提供了一个可以停下来、回忆、解释和修改的过程。值得练习的,也正是这个过程。

参考文献

文献查阅日期:2026 年 10 月 22 日。图表根据已核实数值重新绘制,并非原论文图片;本文为文献导读,未涵盖所有写作研究。

  1. S1 · Guo, L. (2023). The delayed, durable effect of expressive writing on depression, anxiety and stress: A meta-analytic review of studies with long-term follow-ups. British Journal of Clinical Psychology, 62(1), 272–297.DOI: 10.1111/bjc.12408
  2. S2 · Graham, S., Kiuhara, S. A., & MacKay, M. (2020). The Effects of Writing on Learning in Science, Social Studies, and Mathematics: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 90(2), 179–226.DOI: 10.3102/0034654320914744
  3. S3 · Quitadamo, I. J., & Kurtz, M. J. (2007). Learning to Improve: Using Writing to Increase Critical Thinking Performance in General Education Biology. CBE—Life Sciences Education, 6(2), 140–154.DOI: 10.1187/cbe.06-11-0203
  4. S4 · Klein, K., & Boals, A. (2001). Expressive writing can increase working memory capacity. Journal of Experimental Psychology: General, 130(3), 520–533.DOI: 10.1037//0096-3445.130.3.520
  5. S5 · Blunt, J. R., & Karpicke, J. D. (2014). Learning with retrieval-based concept mapping. Journal of Educational Psychology, 106(3), 849–858.DOI: 10.1037/a0035934

文中的示例仅用于编辑演示,不代表语音识别或模型改写的实测结果。内容由 AI 协助撰写与整理。功能与数据处理方式请见常见问题。

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