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AI 글쓰기

블로그 글을 소셜 게시물로 바꾸는 방법: AI 재작성 프롬프트와 선택 기준

긴 글을 짧은 게시물로 바꾸는 일은 절반을 삭제하는 것만으로 끝나지 않습니다. 산책 후기를 예로 들어 핵심을 하나 고르고 구체적인 장면을 남기는 방법, AI가 개인 경험을 지나치게 단정적인 결론으로 바꾸지 않도록 하는 방법을 살펴봅니다.

블로그 글을 소셜 게시물로 바꾸는 방법: AI 재작성 프롬프트와 선택 기준
긴 글을 소셜 미디어 게시물로 바꾸는 흐름도: 완성된 글에서 핵심 하나를 고르고, 장면과 글쓴이 본연의 어조를 살립니다. 그림은 흐름을 설명합니다.

글을 다 쓴 뒤 소셜 미디어에 공유하고 싶지만, 링크만 올리고 ‘새 글이 게시됐어요’라고 적고 싶지는 않습니다. 그렇다고 글 전체를 AI에 넣어 줄여 달라고 하면, 결과물은 요약처럼 되어 계속 읽고 싶게 만드는 세부 사항이 빠지는 경우가 많습니다.

먼저 게시물에 무엇 하나를 남길지 정하면 ‘더 매력적으로 바꿔 줘’라고 바로 요청하는 것보다 수정하기 쉽습니다. 긴 글에 관점이 세 가지 있다면 게시물에서는 하나만 다뤄도 됩니다.

먼저 이 게시물을 누가 읽을지 생각해 보세요

긴 글을 읽는 사람은 시간을 들여 글쓴이를 따라오지만, 게시물을 넘겨 보던 사람은 무슨 이야기를 하는지 모를 수 있습니다. 도입부에 더해야 할 것은 결론을 다시 요약하는 말보다 일이 일어난 장면인 경우가 많습니다.

예를 들어 산책과 글쓰기를 다룬 글이라면 ‘한동안 글이 막혀 있다가 밖에 나간 뒤 다음 문장이 떠올랐다’는 장면을 선택할 수 있습니다. 짧은 게시물에서 산책 습관과 도시 관찰법, 글쓰기 과정까지 한꺼번에 설명할 필요는 없습니다.

꼭 남겨야 할 문장을 먼저 골라 보세요

원문에 이렇게 적혀 있다고 가정해 보세요. ‘토요일 저녁, 쓰다 만 글을 놔두고 저녁을 사러 나갔다. 골목 입구에 다다랐을 때 문득 다음 문단을 어디서 시작할지 떠올랐다. 산책 때문인지는 모르겠지만, 그날 화면에서 잠시 벗어난 것이 내게 도움이 됐다.’

이 문단에서 가장 남길 만한 것은 저녁을 사러 나간 장면과 글쓴이가 이유를 확신하지 못한다는 점입니다. 이를 ‘10분만 걸으면 글쓰기 막힘을 돌파할 수 있다’로 바꾸면 제목처럼 더 눈길을 끌 수는 있지만 원문의 뜻과 달라집니다.

게시물처럼 읽히게 하려고 모든 문장을 짧게 만들 필요는 없습니다

짧은 문단 세 개로 나눠 보세요. 당시 무엇이 막혀 있었는지, 그 뒤 어떤 일이 있었는지, 지금은 그 일을 어떻게 생각하는지 적으면 됩니다. 소셜 게시물처럼 보이게 하려고 완결된 문장 하나를 다섯 줄로 자르지는 마세요.

아래는 같은 자료를 바탕으로 정리한 짧은 버전의 예시입니다. 장면 하나를 남기고 글쓴이의 의문도 그대로 유지했습니다.

마지막 질문은 남겨도 되고 빼도 됩니다. 독자의 답을 정말 듣고 싶을 때만 질문을 넣으세요.

링크를 달기 전에 게시물 자체에서 한 가지 이야기를 마무리하세요

게시물에서는 무슨 일을 겪고 무엇을 시도했는지 알릴 수 있습니다. 일부러 답이 없는 곳에서 이야기를 멈춘 뒤 링크를 누르라고 할 필요는 없습니다. 본문이 더 궁금한 사람은 긴 글에서 배경을 살펴볼 수 있습니다.

같은 글을 여러 게시물로 나눌 때도 도입부만 바꾸지 마세요. 예를 들어 ‘산책하다 떠오른 문장을 어떻게 기록했는지’처럼 자료가 있는 다른 관점을 고르면 게시물을 하나 더 쓸 이유가 생깁니다. 두 번째 핵심이 없다면 하나만 올리세요.

긴 글 원문은 보관하고 짧은 버전을 따로 정리하세요

고쳐 쓰기 전에 원문을 보관해 두세요. 별도의 문서를 만들어 짧은 버전을 정리하면, 소셜 게시물의 리듬에 맞추느라 긴 글에 필요한 설명까지 지우는 일을 피할 수 있습니다.

Gaoding을 사용할 때는 수정할 내용을 문서에 넣고, 독자와 분량, 반드시 남겨야 할 내용을 Agent에게 알려 주세요. 수정 내용을 적용하기 전에 수치와 말투, 인과관계가 달라지지 않았는지 특히 확인하세요. 문안이 짧아져도 원래 이야기하려던 내용은 남아 있어야 합니다.

본문의 예시는 편집을 설명하기 위한 것으로, 음성 인식 또는 모델 재작성의 실제 테스트 결과를 나타내지 않습니다. 콘텐츠는 AI의 도움을 받아 작성하고 정리했습니다. 기능 및 데이터 처리 방식은 다음을 참조하세요자주 묻는 질문。

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